De siste årene har generativ AI dominert overskriftene. Nå står vi midt i et nytt skifte.
Flere rapporter – blant annet fra Digi, TechCrunch og McKinsey – peker i samme retning: Vi beveger oss raskt fra generativ AI til agentisk AI. Autonome agenter som ikke bare foreslår, men handler på vegne av virksomheten.
Samtidig blir et styringsgap stadig tydeligere. Teknologien utvikler seg raskere enn virksomhetenes evne til å styre den. Utviklere uttrykker bekymring for å miste kontrollen over stadig mer autonome verktøy, mens offentlig sektor etterlyser tydeligere prinsipper og rammer. DigDir har omtalt behovet som «ti bud for KI».
Dette reiser et grunnleggende spørsmål for virksomheter som ønsker å ta i bruk AI i større grad. Hvordan setter vi AI i produksjon – uten å miste styring, ansvar og tillit?
Fra pilot til forretningsverdi – det er her mange stopper opp
De fleste virksomheter har kommet i gang med pilotering av AI, noen lengre enn andre. Verktøy som Copilot tas i bruk, chatboter testes, og medarbeidere opplever økt effektivitet i hverdagen. Enkle automatiseringer gir ofte rask gevinst. Samtidig viser erfaring og analyser at verdien i stor grad realiseres på individnivå. Ifølge MIT-rapporten “The GenAI Divide – State of AI in Business 2025 ” lykkes kun 5 % av generative AI-initiativer med å skape tydelig forretningsverdi, mens resten forblir på pilotstadiet.
Når AI begynner å handle på vegne av virksomheten
Agentisk AI representerer et viktig steg videre.
AI-agenter kan hente og kombinere data, samhandle med andre systemer og ta beslutninger innenfor definerte rammer. Dermed går AI fra å være et støtteverktøy for enkeltoppgaver til å bli en del av virksomhetens kjerneprosesser – med påvirkning på beslutninger, prioriteringer og samspill mellom systemer.
Mulighetsrommet er stort. Samtidig øker kompleksiteten:
• Feil kan få større konsekvenser
• Krav til datakvalitet og kildebruk blir viktigere
• Skillet mellom anbefaling og handling blir mindre tydelig
• Ansvarsforhold kan bli mer sammensatte
Språkmodeller forstår ikke virksomhetens kontekst slik mennesker gjør – og vet ikke hva de ikke vet. Likevel kan de få tilgang til systemer og beslutningspunkter med reelle konsekvenser.
AI-governance – viktig fundament for varig verdiskapning
AI-governance forbindes ofte med retningslinjer, regelverk, etterlevelse og kontroll på data og AI-modeller. Dette er viktige elementer, men dekker ikke hele bildet. I en verden med agentisk AI må governance fungere på flere nivåer – strategisk, taktisk og operasjonelt – for å sikre både kontroll og langsiktig verdiskaping.
God AI-governance handler derfor ikke bare om å redusere risiko, men om samspillet mellom mennesker, data, teknologi, styring og etterlevelse. Tydelig AI retning, klare roller, riktig kompetanse, god datakvalitet og compliance er avgjørende for at AI kan brukes trygt og ansvarlig i praksis. Når dette samspillet er på plass, kan teknologien tas i bruk på en måte som støtter virksomhetens strategiske ambisjoner og prioriteringer – og skaper reell forretningsverdi over tid.
I Knowit jobber vi med virksomheter som vil mer enn å eksperimentere med AI. Vi hjelper dem med å gå fra AI-pilot til ansvarlig og robust drift, der mennesker, data, teknologi og styring henger tett sammen. Ved å bygge governance inn i løsninger, prosesser og organisasjon etablerer vi tydelige guardrails som gjør det mulig å ta AI i bruk i kjerneprosessene – med kontroll, forutsigbarhet og et solid grunnlag for varig verdiskaping.
Til slutt: et strategisk veivalg
AI-utviklingen fortsetter, og graden av autonomi vil øke. Det gjør valg knyttet til styring og ansvar stadig viktigere. Spørsmålet er ikke om AI vil få større betydning for virksomheten, men hvordan dere velger å ta den i bruk.
• Er AI-bruken tydelig definert og strategisk forankret?
• Er roller, ansvar og beslutningsmyndighet godt avklart?
• Har dere rammer som gjør det mulig å skalere AI på en trygg og tillitsvekkende måte?
• Og er bruken av AI i tråd med gjeldende regulatoriske krav og forventninger til etterlevelse – også når løsningene skaleres og blir mer autonome?
For mange handler neste steg mindre om å ta i bruk mer AI, og mer om å få oversikt og kontroll over AI-en som allerede er i bruk.
Det er her skillet går:
mellom å utforske mulighetene og å bruke AI målrettet og ansvarlig.
mellom å prøve – og å styre.
Og det er her AI enten utvikler seg til et konkurransefortrinn – eller forblir en risiko.
Vil du vite mer? Ta kontakt med Lyna Tran, senior rådgiver i Knowit.
