MCP (Model Context Protocol) kan bli et vendepunkt for hvordan vi bruker AI i digital handel. Det er en åpen protokoll som gjør det mulig for språkmodeller og assistenter å hente informasjon direkte fra virksomhetens egne systemer. Trygt, kontrollert og i sanntid.
I Knowit ser vi MCP som et viktig steg mot trygg og bærekraftig innovasjon, der AI brukes med mening, kvalitet og kontroll.
Lesetid: ca. 4 minutter
I Knowit jobber vi med personalisering, kunstig intelligens og sømløse kundeopplevelser. Vi hjelper virksomheter å bygge helhetlige handelsløsninger der teknologi, design og strategi spiller på lag.
Bak alt det synlige, produktene, innholdet og opplevelsene, ligger et viktig spørsmål: Hvordan får vi systemene til å snakke sammen på en trygg og effektiv måte?
Her kommer MCP inn. Det er en relativt ny, åpen protokoll som gjør det mulig for språkmodeller og AI-assistenter å hente og bruke informasjon direkte fra virksomhetens systemer, uten behov for mange skreddersydde integrasjoner.
MCP er et rammeverk som lar AI-systemer koble seg til applikasjoner, databaser og tjenester gjennom ett felles språk. I stedet for at hver integrasjon må bygges for hånd, definerer MCP et standardisert grensesnitt som gjør det enklere for AI å hente og bruke informasjon, samtidig som virksomheten beholder kontrollen over egne data.
Et praktisk eksempel: En AI-assistent kan hente produktdata fra PIM (Product Information Management), kundehistorikk fra CRM (Customer Relationship Management) og innsikt fra et analyseverktøy, i sanntid og på en sikker måte.
Det gir mer helhetlige og oppdaterte kundeopplevelser, men stiller samtidig høyere krav til styring, sikkerhet og kontroll.
MCP er ikke en knapp man trykker på for å aktivere AI over alt. Det er et rammeverk som må brukes riktig og ansvarlig.
Det krever bevisst styring på sikkerhet, tilganger og hvordan samtykker håndteres, slik at MCP brukes trygt og etterrettelig.
Disse tre områdene utgjør kjernen i en trygg MCP-implementering:
Reelle risikoer du bør ha kontroll på
Slike situasjoner oppstår ikke fordi MCP er risikabelt i seg selv, men fordi det krever bevisst bruk. MCP bør forankres i virksomhetens strategi, med tydelige prinsipper for datakvalitet, tilgangsstyring, informasjonssikkerhet og ansvarlig bruk av teknologi.
For å bruke MCP ansvarlig kreves både teknisk og organisatorisk kontroll.
Med et godt grunnlag for trygg og ansvarlig bruk av AI, kan MCP åpne for nye måter å skape verdi i digital handel.
MCP gir AI tilgang til kontekst, slik at en digital assistent kan svare basert på ferske produktdata, sanntidsinformasjon og kundehistorikk. Resultatet er mer relevante, personlige og nyttige interaksjoner.
MCP lar virksomheter koble sammen plattformer som Optimizely, HubSpot, Sanity, Crystallize, Norce og Microsoft Dynamics. Du får mer verdi ut av investeringene dine uten å bygge alt på nytt.
MCP gjør det mulig å eksperimentere kontrollert. Start med ett område, for eksempel kundeservice eller produktdata, og skalér når verdien er bevist.
Standardiserte koblinger reduserer kompleksitet og dobbeltarbeid. Det gir både økonomiske og miljømessige gevinster.
Fremtidens digitale handel handler ikke bare om teknologi, men om gode brukeropplevelser, høy datakvalitet og trygg innovasjon. Vi mener at MCP er et viktig steg mot løsninger som kombinerer innsikt, effektivitet og tillit.
Vi er nysgjerrige på mulighetene som kunstig intelligens gir, og bevisste på ansvaret som følger med. AI må brukes med mål og mening.
MCP gir virksomheter nye måter å koble sammen data og systemer på, men krever samtidig tydelig styring, dokumentasjon og kontinuerlig forbedring for å brukes riktig.
Satt opp riktig, hjelper MCP virksomheter å bruke kunstig intelligens med kontroll, kvalitet og formål.
For deg som vil forstå mer av det tekniske og hvordan MCP faktisk fungerer i praksis, anbefaler vi Figma sin artikkel [What is Model Context Protocol (MCP)].
Ta gjerne kontakt om du vil vite mer! Vår sikkerhetsansvarlig, Adrian, og vår Head of Cybersecurity & privacy, Benita.