MCP (Model Context Protocol) kan bli et vendepunkt for hvordan vi bruker AI i digital handel. Det er en åpen protokoll som gjør det mulig for språkmodeller og assistenter å hente informasjon direkte fra virksomhetens egne systemer. Trygt, kontrollert og i sanntid.
I Knowit ser vi MCP som et viktig steg mot trygg og bærekraftig innovasjon, der AI brukes med mening, kvalitet og kontroll.
Lesetid: ca. 4 minutter
I Knowit jobber vi med personalisering, kunstig intelligens og sømløse kundeopplevelser. Vi hjelper virksomheter å bygge helhetlige handelsløsninger der teknologi, design og strategi spiller på lag.
Bak alt det synlige, produktene, innholdet og opplevelsene, ligger et viktig spørsmål: Hvordan får vi systemene til å snakke sammen på en trygg og effektiv måte?
Her kommer MCP inn. Det er en relativt ny, åpen protokoll som gjør det mulig for språkmodeller og AI-assistenter å hente og bruke informasjon direkte fra virksomhetens systemer, uten behov for mange skreddersydde integrasjoner.
Hva er MCP?
MCP er et rammeverk som lar AI-systemer koble seg til applikasjoner, databaser og tjenester gjennom ett felles språk. I stedet for at hver integrasjon må bygges for hånd, definerer MCP et standardisert grensesnitt som gjør det enklere for AI å hente og bruke informasjon, samtidig som virksomheten beholder kontrollen over egne data.
Et praktisk eksempel: En AI-assistent kan hente produktdata fra PIM (Product Information Management), kundehistorikk fra CRM (Customer Relationship Management) og innsikt fra et analyseverktøy, i sanntid og på en sikker måte.
Det gir mer helhetlige og oppdaterte kundeopplevelser, men stiller samtidig høyere krav til styring, sikkerhet og kontroll.
En ny standard krever nytt ansvar
MCP er ikke en knapp man trykker på for å aktivere AI over alt. Det er et rammeverk som må brukes riktig og ansvarlig.
Det krever bevisst styring på sikkerhet, tilganger og hvordan samtykker håndteres, slik at MCP brukes trygt og etterrettelig.
Disse tre områdene utgjør kjernen i en trygg MCP-implementering:
- Sikkerhet: Handler om tekniske og organisatoriske tiltak som beskytter data mot uautorisert bruk. MCP gir AI direkte tilgang til virksomhetens systemer, og uten tiltak som kryptering, logging og overvåking kan det føre til datalekkasje.
- Tilgang: Omfatter tilgangsstyring og autorisasjon. MCP introduserer et nytt mellomlag mellom brukere, AI og datasystemer, og det må være tydelig hvem som har rett til å hente, endre eller slette data via MCP.
- Samtykke: Gjelder bruk av personopplysninger fra kunder, ansatte eller tredjeparter. Når AI henter data via MCP, skal det skje med eksplisitt samtykke og innenfor formålet dataene ble samlet inn for, i tråd med personvernregelverket.
Reelle risikoer du bør ha kontroll på
- Uautorisert tilgang: Uten klare tilgangsnivåer kan en AI-agent uforvarende lese eller endre kundedata, interne dokumenter eller ordregrunnlag. Det kan føre til datalekkasje eller brudd på GDPR.
- Feil datakilder: En modell som henter data fra feil system, kan gi uriktige produktanbefalinger, feil fakturering eller forveksle kunders kjøpshistorikk.
- Manglende logging og etterprøvbarhet: Uten logging vet du ikke hva AI-en har gjort. Da blir det umulig å dokumentere, oppdage feil eller ettergå beslutninger.
- Svart boks-problematikken: AI-modeller som får handlefrihet uten innsyn kan ta beslutninger du ikke kan forklare. Det skaper utfordringer for både etikk, kontroll og tillit.
Slike situasjoner oppstår ikke fordi MCP er risikabelt i seg selv, men fordi det krever bevisst bruk. MCP bør forankres i virksomhetens strategi, med tydelige prinsipper for datakvalitet, tilgangsstyring, informasjonssikkerhet og ansvarlig bruk av teknologi.
Hvordan bygge trygge MCP-integrasjoner?
For å bruke MCP ansvarlig kreves både teknisk og organisatorisk kontroll.
- Definer roller og tilgangsstyring. Avklar hvem som kan gjøre hva gjennom MCP, og logg alle AI-handlinger.
- Sørg for samtykke og transparens. AI-systemer må bare hente data som brukeren eller kunden eksplisitt har samtykket til.
- Overvåk og test kontinuerlig. MCP-integrasjoner bør overvåkes som enhver annen kritisk API-tilkobling.
- Etabler ansvarlig innovasjon. MCP bør inngå i en bevisst strategi der sikkerhet, datakvalitet og etterprøvbarhet bygges inn fra starten.
Hvilke muligheter gir MCP?
Med et godt grunnlag for trygg og ansvarlig bruk av AI, kan MCP åpne for nye måter å skape verdi i digital handel.
Mer relevante og personlige kundeopplevelser
MCP gir AI tilgang til kontekst, slik at en digital assistent kan svare basert på ferske produktdata, sanntidsinformasjon og kundehistorikk. Resultatet er mer relevante, personlige og nyttige interaksjoner.
Bedre utnyttelse av eksisterende teknologi
MCP lar virksomheter koble sammen plattformer som Optimizely, HubSpot, Sanity, Crystallize, Norce og Microsoft Dynamics. Du får mer verdi ut av investeringene dine uten å bygge alt på nytt.
Trygg og målrettet innovasjon
MCP gjør det mulig å eksperimentere kontrollert. Start med ett område, for eksempel kundeservice eller produktdata, og skalér når verdien er bevist.
Et mer bærekraftig og robust økosystem
Standardiserte koblinger reduserer kompleksitet og dobbeltarbeid. Det gir både økonomiske og miljømessige gevinster.
Knowit har et ansvarlig blikk på fremtidens digitale handel
Fremtidens digitale handel handler ikke bare om teknologi, men om gode brukeropplevelser, høy datakvalitet og trygg innovasjon. Vi mener at MCP er et viktig steg mot løsninger som kombinerer innsikt, effektivitet og tillit.
Vi er nysgjerrige på mulighetene som kunstig intelligens gir, og bevisste på ansvaret som følger med. AI må brukes med mål og mening.
MCP gir virksomheter nye måter å koble sammen data og systemer på, men krever samtidig tydelig styring, dokumentasjon og kontinuerlig forbedring for å brukes riktig.
Satt opp riktig, hjelper MCP virksomheter å bruke kunstig intelligens med kontroll, kvalitet og formål.
For deg som vil forstå mer av det tekniske og hvordan MCP faktisk fungerer i praksis, anbefaler vi Figma sin artikkel [What is Model Context Protocol (MCP)].
Ta gjerne kontakt om du vil vite mer! Vår sikkerhetsansvarlig, Adrian, og vår Head of Cybersecurity & privacy, Benita.
