Vi har vært på Google Cloud Next i Las Vegas – og her er høydepunktene og innsiktene vi tar med oss tilbake til Norge. Konferansen viste hvordan AI, agenter og ny infrastruktur skaper helt nye muligheter for både utviklere, virksomheter og offentlig sektor.
Agentene er her – og de er overalt
AI er ikke lenger bare generativ – nå handler det om agenter. Google beveger seg, som mange andre, fra buzzword-fokus til faktisk funksjonalitet. AI-assistenter – eller “agenter” – er i ferd med å bli en integrert del av hverdagen, både som personlige hjelpere og som del av digitale tjenester vi bygger.
Gemini på egen infrastruktur – også uten internett
Google åpner nå for at man kan bruke deres kraftigste Gemini-modeller uten å sende data til skyen. Med Google Distributed Cloud kan du kjøre Gemini lokalt – til og med i air-gapped miljøer. Dette er et stort steg for bransjer med strenge krav til sikkerhet og datalagring – som offentlig sektor, helse og finans. Nå får vi fordelene med generativ AI, samtidig som vi beholder full kontroll over data og miljø.
Firebase Studio – AI-apps på minutter
Google lanserer nå sin egen AI-drevne app-generator: Firebase Studio. Dette er gode nyheter for deg som vil prototype raskt – vi snakker her om en fullstack AI-agent som kan bygge fungerende apper fra tekstprompter.
Det minner om det vi ser fra flere GenAI-startups – som norske DataButton – men Google gjør dette med hele sitt økosystem i ryggen: modeller optimalisert for kode, databaser, hosting og sikkerhet. Med Firebase Studio setter Google ny standard for hva det betyr å utvikle raskt og effektivt med AI.
Identity-Aware Proxy – sikkerhet rett ut av boksen
En etterlengtet nyhet for alle som bruker Cloud Run: Nå kan du autentisere brukere sømløst med Identity-Aware Proxy – uten å bygge det selv. Ett klikk, og du har sikker tilgangsstyring for interne apper. Perfekt for utvikling av interne verktøy som skal være sikre, men raske å komme i gang med.
Nye modeller for bilde, video og lyd
Google presenterte også sine nyeste modeller innen bilde-, video- og lydgenerering.
- Imagen 3 genererer hyperrealistiske bilder fra tekstprompt – og kan også redigere eksisterende bilder.
- Veo 2 er videomodellen som blant annet brukes i samarbeid med “The Sphere” i Las Vegas – med imponerende resultater for film og "immersive" opplevelser.
- Gemini 2.5 Pro og Flash gir forbedret resonneringsevne for komplekse oppgaver.
- Innen lyd og musikk fikk vi se Chirp 2 for stemmekloning og Lyria for AI-generert musikk.
Kombinasjonen av disse modellene gir enorme muligheter for kreativt og dynamisk innhold – på tvers av bransjer.
AI som vet hvor den er – grounding i Maps
En annen smart funksjon er grounding i Google Maps-data. Det gir agentene tilgang til oppdatert, stedsspesifikk informasjon som åpningstider, anmeldelser, menyer og lokasjoner – rett fra Maps. Dette er en viktig brikke for å bygge nyttige, kontekstuelle AI-opplevelser – særlig for retail, reiseliv og kundeservice.
Hva betyr dette for oss?
Mange av nyhetene fra Google Cloud Next handler om å gjøre det komplekse enklere – og det utilgjengelige tilgjengelig. For oss i Knowit betyr det flere muligheter til å skape smartere løsninger, med sikkerhet og skalerbarhet i bunn. Enten du bygger neste generasjons apper, automatiserer tjenester eller sikrer intern drift – Googles nye løsninger åpner nye dører.
Nysgjerrig på hvordan din virksomhet kan ta disse nyhetene i bruk?
Vi følger utviklingen tett, og jobber allerede med mange av disse teknologiene hos våre kunder. Vil du vite hvordan AI-agenter, nye utviklingsverktøy eller sikker skyløsning kan gjøre en forskjell for deg? Ta kontakt – så finner vi ut hva som gir mest verdi for akkurat din virksomhet.
Kontakt Simen André Hansen, Data Engineer i Knowit
Simen er en allsidig analytiker med bakgrunn som utvikler. Han god erfaring innen integrasjonsarbeid og jobber jevnlig med å utforme og implementere større løsninger som sammenstiller data. Dette for å gi et bedre datagrunnlag for videre analysearbeid eller maskinlæring. Simen brenner for skybaserte løsninger og ser verdien av den fleksibilteten dette gir ved å utnytte data på en mer effektiv måte.
Kontakt Monica Øverås, Data Engineer i Knowit
Monica er Data Engineer med en mastergrad i Business Analytics fra BI Oslo. Hun har solid erfaring innen dataanalyse, prosessering av data, integrasjoner og datarkitektur, samt spesialisering i skybaserte løsninger med fokus på Google Cloud Platform (GCP). Hennes interesse for cloud computing og GCP gjør henne til en verdifull ressurs for ethvert team som ønsker å optimalisere bruken av skyløsninger.
