Hva skjer når man kombinerer talegrensesnitt, generativ KI og en handelsplattform som Norce, og kobler det hele sammen på en kontrollert og trygg måte? Vi i Knowit Experience sitt talentprogram bestemte oss for å teste nettopp dette. Underveis ble vi overrasket, utfordret og inspirert av hvor mye som faktisk er mulig allerede i dag.
Fra idé til prototype: Kan vi handle på nett, uten å klikke?
Prosjektet vårt startet med et enkelt spørsmål:
Hvordan ville det føles hvis du kunne spørre en nettbutikk om hva som helst, på vanlig norsk, og få relevante, presise svar tilbake, uten et eneste klikk?
Talestyrte grensesnitt utvikler seg raskt, og forventningene til sømløse brukeropplevelser øker. Derfor ønsket vi å utforske hvordan en AI-assistent kunne snakke direkte med Norce sin handelsplattform og gjøre produktfunn og informasjonssøk både raskere og mer naturlig.
Hvorfor MCP ble nøkkelen til at løsningen fungerte
En av utfordringene med generativ KI er at modeller gjerne “gjetter” når de mangler kontekst. I handel skaper dette problemer, fordi presisjon og tillit helt avgjørende.
Derfor valgte vi å bruke Model Context Protocol (MCP).
MCP gjorde to ting som ble helt avgjørende:
- Modellen fikk kun tilgang til definerte API-endepunkter, og kunne ikke dikte opp funksjoner som ikke fantes.
- Vi beholdt full kontroll over hva assistenten hadde lov til å gjøre, og hvilke data den kunne hente.
Når brukeren spurte “ Har dere tennisracketer fra Veltrex til under 3000 kroner?» kunne modellen gjøre et presist MCP-kall mot Norce og returnere reelle produkter, uten hallusinasjoner eller misforståelser.
Fra tale til innsikt i praksis
Vi brukte VAPI som fundament for selve samtaleopplevelsen. VAPI håndterte:
- kontinuerlig tale-til-tekst
- dialogen med AI-modellen
- tekst-til-tale tilbake til brukeren.
Modellen tolket forespørselen, gjorde MCP-oppslag mot Norce, og leverte svaret tilbake som syntetisk tale.
Resultatet ble en overraskende naturlig samtale, hvor assistenten var både presis og forutsigbar.
Våre viktigste læringspunkter
Et av de tydeligste funnene våre var at MCP-definisjonene måtte være ekstremt presise. Uklare beskrivelser førte til unøyaktige svar. Da vi forbedret endepunktene, ble kvaliteten merkbart bedre.
Dette fungerte veldig godt:
- finne produkter basert på behov eller kriterier
- filtrering etter pris, størrelse, farge
- sjekk av lagerstatus
- enkel sammenligning
- gaveveiledning
- ordrestatus (via ID).
Dette fungerer fortsatt dårlig:
- full checkout via tale (stor risiko for feiltolkning av personopplysninger).
Som talenter med et ekstra blikk for ansvarlig innovasjon, syntes vi det var interessant å se hvor tydelig grensene for personvern og sikkerhet dukket opp, selv i prototypestadiet.
Er du nysgjerrig på hvorfor MCP er så sentralt for kontrollert KI-bruk? Da anbefaler vi vår tidligere artikkel om MCP og sikkerhet.
Hva dette betyr for fremtidens kundeopplevelse
Talestyrte AI-assistenter er på vei inn i hverdagen, og terskelen for å bruke tale blir stadig lavere. Kundene kommer til å forvente at digitale tjenester forstår både kontekst og naturlig språk.
For virksomheter betyr det:
- Mer intuitive produktfunn
- Lavere terskel for kundedialog
- Bedre utnyttelse av eksisterende API-investeringer
- Trygg og styrt KI-bruk gjennom MCP.
Når tale, KI og gode API-er møtes, beveger netthandel seg mot noe som ligner mer på en samtale enn en tradisjonell navigering.
Dette er bare starten
For oss har dette prosjektet vært en praktisk demonstrasjon av hva som skjer når teknologi, design og strategi møtes på tvers, slik vi i Knowit jobber.
Talestyrte AI-agenter løser ikke alt. Men de peker tydelig mot en fremtid der vi bruker stemmen like naturlig som tastaturet når vi handler digitalt.
Vil du høre mer? Ta kontakt med Christoffer Endresen, Head of Digital Commerce.
