Hva skal til for å bli brukt som kilde i ChatGPT, Copilot, Grok eller en annen generativ KI?
Det kommer stadig nye funksjoner fra de mest kjente LLM-ene (Large Language Model – eller Stor Språkmodell på norsk) og kunstig intelligens (KI) blir en mer og mer integrert del av nettsøkene våre.
Dette åpner opp for et helt nytt fagfelt som arbeider med å bli brukt som kilde i LLM-er. Dette fagfeltet har mange ulike navn, for eksempel: GEO, AEO, CHATO, LLM-SEO, AIO og SXO. I denne artikkelen forkorter vi søkemotoroptimalisering til SEO, kunstig intelligens til KI og språkmodell forkorter vi til LLM.
Det er noen grunnleggende forskjeller fra Google og klassisk SEO som bør nevnes i sammenheng med LLM-er. Når det gjelder Google snakker vi om rangeringer og rangeringsfaktorer. LLM-er sier i utgangspunktet at de ikke har rangeringer eller rangeringsfaktorer. Dette medfører at det ikke finnes noen offisielle retningslinjer, slik som de Google benytter. For LLM-ene er det en rekke fageksperter som har samlet det de finner av data og skrevet sine egne forklaringer. Det er disse datasamlingene, artiklene og YouTube-videoene som legger grunnlaget for anbefalingene vi kommer med her.
SEO handler om rangeringer mens LLM-SEO handler om representasjon. Synlighet via ChatGPT, Copilot og Grok er mer komplekst enn synlighet via et Google-søk. Selv om vi kan bruke en del av terminologien og fagkunnskapen fra SEO er det helt nye regler å forholde seg til som kommer i tillegg til de tradisjonelle måtene man kan opparbeide seg organsisk synlighet.
Struktur er viktig
Overskrifter (headers) brukes til å fortelle hva avsnittet eller siden handler om. De forteller også om hierarkiet i det du prøver å fortelle. Hva er mest relevant og hvordan henger det sammen? Man bør få en god forståelse av hva som blir formidlet i artikkelen bare ved å lese overskriftene. Bruk struktur til å gjøre leservennligheten bedre og se om kulepunkter, tabeller eller fremhevede oppsummeringer kan gjøre det enklere å forstå hva du sier.
Det er mulig å konkurrere mot de store aktørene
Nisje-bransjer har gode muligheter til å være synlige. I bransjer med få og store aktører er det vanskelig å komme inn, men i fragmenterte bransjer med mange tilbydere har mindre stemmer også en sjanse til å være synlige. Dette kjenner vi igjen fra Google hvor sider som presenterer en nisje kan gjøre det bedre enn en stor og kjent aktør på søk som matcher fagfeltet bedre. For eksempel vil en liten, men optimalisert, nettside om sjokolade ha gode forutsetninger for å være synlig innen sjokoladesøk selv om store bedrifter som Coop eller Rema 1000 også selger og nevner sjokoladeprodukter på sidene sine.
Ekspertise og erfaring er avgjørende
En viktig grunn til at mindre, spesialiserte aktører kan hevde seg mot større virksomheter i søk, er rangeringssignalet E-E-A-T – som står for Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness (på norsk: erfaring, ekspertise, autoritet og tillit).
Denne faktoren handler ikke om størrelsen på virksomheten, men om kvaliteten og troverdigheten i innholdet ditt.
- Har du dokumentert erfaring med det du skriver om?
- Viser du faglig tyngde og ekspertise?
- Er du en autoritet i feltet, og oppleves du som en pålitelig kilde?
E-E-A-T blir stadig viktigere både i tradisjonell SEO og når det gjelder synlighet i KI-verktøy. Det betyr at faglig kvalitet og tydelig profil kan være en stor fordel – også for mindre aktører.
Husk klassisk SEO
Selv om det ofte hevdes at SEO er "dødt", søker folk mer enn noen gang – og ett søk fører gjerne til flere. Det er derfor viktig å huske at SEO ikke handler om å gjøre ting komplisert, men om å forstå hvordan søkemotorenes roboter (crawlere) leser og tolker innhold på nettet. SEO-eksperter har innsikt i hvordan disse teknologiene fungerer, og gir anbefalinger for hvordan man best mulig kan strukturere og presentere innhold slik at det blir synlig og tilgjengelig i søk. Dette vil hjelpe på KI-søk også.
Clean, Lean and Mean
Kanskje ikke så "mean", men "clean og lean" er viktig når du skal optimalisere for LLM-er. Vær tydelig, vær strukturert, rydd opp i koden din og gjør innholdet lett tilgjengelig. KI samler informasjon på en annen måte enn Google, og venter ikke på en nettside som laster langsomt, slik som Googles crawlere gjør.
Du trenger en plan for innhold bak betalingsmur
Foreløpig henter KI-modeller ikke inn data fra innhold som ligger bak betalingsmurer. For mediehus og aviser betyr det at de må ta aktive valg om hva de ønsker å være synlige på i søk og KI-generert innhold. Det kan derfor være lurt å ha en bevisst strategi for hvilket innhold som skal være åpent tilgjengelig. Ved å gjøre deler av innholdet tilgjengelig uten betalingsmur, øker sjansen for å bli brukt som kilde og være synlig i relevante sammenhenger. Hvis alt om et gitt tema kun finnes bak betalingsmur, risikerer man å bli usynlig for både søkemotorer og KI-verktøy.
Hvilken LLM ønsker du å være synlig i?
For de fleste i Norge er det fortsatt ChatGPT som er den mest relevante plattformen å være synlig i, selv om Perplexity også har en voksende brukerbase. Ulike KI-modeller trekker ofte frem informasjon fra ulike kilder – basert på hvilke søkemotorer de er koblet til. For eksempel: Hvis du ønsker synlighet i ChatGPT, bør du forstå hvordan SEO fungerer i Bing, siden ChatGPT henter mye data derfra. Grok, derimot, har en tendens til å prioritere innhold fra X (tidligere Twitter), på grunn av eierskapet til plattformen. Hvilken KI du ønsker å være synlig i, bør derfor påvirke både innholdsstrategi og valg av distribusjonskanaler.
Konsistens er nøkkelen
For å lykkes med SEO for store språkmodeller (LLM-SEO), må du tenke helhetlig på tvers av alle dine kanaler. I årevis har vi snakket om å bryte ned siloer – nå er det ikke bare ønskelig, men nødvendig. LLM-er henter informasjon fra mange kilder for å sette sammen et svar, og derfor må budskapet ditt være konsistent overalt.
Spør deg selv:
– Er innholdet mitt tydelig strukturert, slik at hver del dekker ett tema?
– Er språk, tone of voice og begrepsbruk konsekvent på tvers av alle kanaler?
Tydelig kommunikasjon er ikke bare viktig – det er helt avgjørende.
Tenk i prompts, ikke bare søkeord
Selv om tradisjonell SEO og teknisk SEO fortsatt er relevante, fungerer søk i LLM-er annerledes enn i klassiske søkemotorer. Her handler det ikke om å rangere på enkelte søkeord, men om å bli brukt som kilde når noen stiller en prompt – altså et spørsmål eller en oppgave – til en KI.
Still deg disse spørsmålene:
- Er innholdet mitt formulert slik at det svarer tydelig på spørsmål, problemer eller behov?
- Er budskapet mitt skrevet med klar semantikk og enkel forståelse for både maskiner og mennesker?
Jo lettere det er å forstå, jo større er sjansen for at KI bruker det.
Gjentakelser fungerer
Hvis du har utviklet et nytt begrep, konsept eller produkt, er det viktig å gjenta det. Ikke bare én gang – men flere ganger, i flere kanaler. LLM-er krediterer ikke nødvendigvis kilder slik som tradisjonelle medier, og for å bli assosiert med noe spesifikt, må du bygge gjenkjennelse gjennom gjentakelse. Sørg samtidig for at innholdet fortsatt er interessant og engasjerende – balansen mellom repetisjon og variasjon er viktig.
Dette er bare noen av mange faktorer som kan bidra til økt synlighet i LLM-er – altså de plattformene mange av kundene og brukerne dine nå søker gjennom. LLM-SEO er et nytt og komplekst felt, og vi vil etter hvert få mer data og innsikt i hva som fungerer best.
I mellomtiden er det smart å begynne med en tydelig, helhetlig og strategisk tilnærming.
Vil du vite mer? Ta kontakt med vår SEO-ekspert, Marie Mayer, for en hyggelig prat.
